IrisGo: Il Futuro dell’AI per il Lavoro di Ufficio
Nel panorama sempre più dinamico dell'intelligenza artificiale, i professionisti del settore parlano del prossimo grande passo come sistemi “proattivi": agenti di AI che anticipano bisogni utente sconosciuti. Una startup che sta cercando di ottenere successo in questo ambito è IrisGo. La compagnia si è recentemente conclusa un'operazione di finanziamento iniziale da $2.8 milioni, guidato dal Fondo AI di Andrew Ng, con l'obiettivo di creare un compagno desktop per PC in grado di automazione compiti in base ai comportamenti del utente.
Co-Fondazione e Innovazione
IrisGo è stata co-fondata da Jeffrey Lai, ex ingegnere di Apple che ha contribuito alla creazione della versione in linguaggio cinese del Siri, l'assistente automatico di Apple. Curiosamente, il nome Iris è un anagramma di Siri. L'idea alla base è semplice ma potente: mostra a Iris come fare qualcosa una volta e si ricorda il processo per automazione in tempo futuro — nessuna istruzione ripetuta richiesta. Durante un’intervista con TechCrunch, Lai ha mostrato come Iris imparò a ordinare un caffè online. Il software registrò il processo del ordine del caffè, incluso selezionare un latte da Philz Coffee, compilato le informazioni di carte di credito e completato la transazione.
Applicazioni e Obiettivi
Ordinare il caffè è solo un esempio. L’idea principale è automatizzare una vasta gamma di compiti legati al lavoro aziendale. Iris include una libreria di “skills" — come la creazione di email, elaborazione fatture, generazione rapporti e sintesi documenti — che permettono al sistema di automatizzare diversi processi. Parallelamente, Iris impara dal comportamento quotidiano del utente e aggiunge questi task alla lista potenziale di azioni. Oltre a queste funzioni, l’app include un assistente per programmazione, simile a Codex di OpenAI o Claude Code di Anthropic, destinato ad assistere gli sviluppatori nel loro lavoro.
Target e Visione
Il pubblico target di Iris sono i lavoratori del settore terziario – dipendenti con un certo livello di formazione — che ogni giorno compiono molte attività ripetitive. Lai spiega che, nonostante i progressi dei modelli AI di avanguardia, il lavoro d’ufficio può sembrare estremamente manuale e ripetitivo. L’obiettivo, quindi, è spostare il focus dal manuale ad un flusso di lavoro autonomo, dove l’essere umano si concentra sul lavoro concettuale e gli agenti AI si occupano delle mansioni clericali in background.
Concentramento e Sicurezza
Una funzione particolarmente attraente di Iris è la progettazione a processare una gran quantità di dati su dispositivo, con una maggiore protezione alla privacy rispetto alle applicazioni basate su nuvola. Lai afferma che il sistema rimane una struttura ibrida — con i grandi compiti, complessi da realizzare, processati attraverso la nuvola, ma solo quando autorizzati esplicitamente dall’utente e con crittografia end-to-end.
Collaborazioni e Expansion
Per espansione di IrisGo, una parte strategica è ottenere credibilità attraverso associazione con personaggi e organizzazioni rispettabili. L’appoggio di Ng — co-fondatore del rinomato squadra di ricerca Google Brain — ha giocato un ruolo cruciale. Lai si accordava con Ng grazie a una comune connessione: entrambi sono alumni del Carnegie Mellon University. Lai e suo co-fondatore hanno demonizzato IrisGo durante una tale meeting, e Ng ha concluso il finanziamento iniziale. Altro sostegno proveniva da Nvidia e Google, che hanno investito nella startup.
Lancio e Collaborazioni con Produttori di Hardware
IrisGo ha recentemente rilasciato le versioni beta delle applicazioni macOS e Windows. La compagnia sta anche inseguendo accordi con produttori di laptop per pre-installare l’app su nuovi dispositivi. Recentemente ha firmato un accordo con Acer, e Lai ha espresso l’aspettativa di simili accordi con altri produttori nel prossimo futuro. Queste collaborazioni supportano la visione di IrisGo come un strumento integrato e essenziale per le attività quotidiane in ufficio.